大家好，我是何三，独立开发者
16 天，3.8k Star（约 4 千）。一个 Lint 规则集，刚出生半个月，就把整个 TypeScript 圈子的"AI 味"给盯上了。
啥叫 AI 味？你让 ChatGPT、Claude、Cursor 帮你写代码，它最爱干的几件事：类型不确定就 as 一下、参数不知道就 unknown、测试不好写就 vi.mock 全 mock 掉。看着能跑，但代码里全是"假装知道"的证据。
anti-slop 的意思就是——反糊弄。slop 这个词，英文里就是"潦草的糊弄活儿"，这两年专门用来形容 AI 批量生成的、看着像模像样其实没营养的内容。而这个项目，把 AI 写 TS/JS 最爱用的 15 个"糊弄套路"全部写成了 Lint 规则，一个 error 直接拦死。
说白了，以前你只能靠 code review 的时候肉眼抓 AI 味，现在 Lint 阶段就给你喷一脸红。
先看这个项目到底拦什么。
它的作者 dmmulroy 是个很较真的人，15 条规则每条都精准打在 AI 生成代码的软肋上：
no-chained-type-assertions——禁止链式断言。input as object as User 这种写法，AI 最爱，一步到位编造证据。
no-unknown-parameters / no-unknown-returns——禁止 unknown 当参数和返回值。AI 遇到不确定的类型，第一反应就是 unknown，这条规则直接让它没法偷懒。
require-safety-comment-for-type-assertion——类型断言必须写 SAFETY 注释。这条最狠，等于逼着 AI（和你）交代"你凭什么这么断言"。
no-module-mocking——禁止 vi.mock。AI 写测试喜欢把所有依赖都 mock 掉，这个规则——算了先不说细节，你就知道它把 AI 偷懒的路全堵死了就行。
这里插一句题外话——你们发现没有，这两年 AI 生成的代码，风格越来越趋同。Record<string, unknown> 满天飞，Reflect.get 装高级，接口起名叫 UserShape。你要是看多了，一眼就能认出"这代码是 AI 写的"，跟闻味道似的。anti-slop 干的事，本质上就是把这股味道数字化了。
（跑题结束，拉回来。）
我为什么会关注到它？因为 16 天 3.8k 星这个速度，在 Lint 工具这个细分赛道里，真的离谱。Lint 规则集不是新东西，ESLint 插件一抓一大把，凭什么是它火了？
我猜是时机。2026 年了，AI 生成代码已经占了新代码的一半以上，大家终于开始焦虑：代码质量谁来保证？ anti-slop 给了个很聪明的答案——让 Lint 来当 AI 的监工。机器写的代码，用机器来审，公平。
而且它选了个很聪明的底座：Oxlint。这个我用过，Rust 写的 Linter，比 ESLint 快几十倍，几十万行项目秒级扫描。anti-slop 直接做成 Oxlint 的插件，装上不拖慢构建。
上手也简单，一条命令：
npx skills add dmmulroy/anti-slop --skill install-anti-slop
然后让你的 coding agent 帮你装。它会自动把插件拷进仓库、装好 Oxlint 依赖、合并配置、把每条通用规则设成 error。装完以后，再让 AI 写代码，它要是还敢 as object as User，直接红给你看。
手动装也不难，把 src/ 拷进项目，然后在 oxlint.config.ts 里注册：
import { defineConfig } from "oxlint";
export default defineConfig({
jsPlugins: [
{ name: "anti-slop", specifier: "./tools/oxlint/anti-slop/index.ts" },
],
rules: {
"anti-slop/no-chained-type-assertions": "error",
"anti-slop/no-unknown-parameters": "error",
"anti-slop/no-unknown-returns": "error",
"anti-slop/require-safety-comment-for-type-assertion": "error",
},
});
注意，README 里明确说了：这项目不是当 npm 依赖装的，是让你拷进仓库里自己改的（vendored）。规则不合你团队口味？直接改，改完就是你的了。这个设计理念我挺喜欢——工具是给你用的，不是让你迁就它的。
为什么作者对 unknown 这么深恶痛绝？说实话，这块我也没完全搞懂，可能是被 AI 的 unknown 糊弄出心理阴影了……反正效果是好的，你的代码会变得更诚实。
同类工具方面，如果你嫌 Oxlint 还不够快，可以看看 Biome，同样是 Rust 写的，lint + format 一把梭，也是我常推的。想更系统地折腾 TS 类型的话，satisfies 和类型谓词那块值得单独学一下——anti-slop 好几条规则都在逼你往这个方向走。
GitHub 地址放这儿了，想动手的自己去翻：
https://github.com/dmmulroy/anti-slop
一句话总结：AI 写代码的时代，质量把关的活儿，该交给机器了。新项目装上 anti-slop，让 AI 的"糊弄"无处遁形——代码可以 AI 写，但味道必须人来定。
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