大家好，我是何三，独立开发者

Vercel 不好好搞 Next.js，跑去写了一门编程语言。

还是用 C 写的。

还是给 AI Agent 用的。

6 天，4000 多个 Star。这个叫 Zerolang 的项目，我看完第一反应是——Vercel 这帮人是不是闲得慌？

然后仔细看了看，发现事情没那么简单。

zerolang_cover

这东西到底是什么？

Zerolang 是一门全新的编程语言。但它的目标用户不是人类，是 AI Agent。

对，你没看错。Vercel 在造一门「Agent 原生」的语言——从语法设计、编译检查、标准库，全都在为 AI 服务。

说白了，以前我们教 Agent 写 Python、写 JavaScript，就像让一个美国人学中文——语言本身不是为它设计的，它得适应我们。Zerolang 反过来了：语言为你设计，你来用就行。

讲个好玩的事。我第一眼看到这个项目，脑子里蹦出来的是几年前「学 Rust 还是学 Go」的争论——你学了半天，结果现在告诉我有门语言是给 AI 学的，不是给人学的？

zerolang_01

核心设计理念

Zerolang 的设计哲学就一句话：规则大于花活。

六个关键词：

  1. 小表面积——语法规则少，没有各种奇怪的语法糖。Agent 边干活边学都来得及。
  2. 标准库优先——能内置 API 解决的，绝不让你去 npm/pip 翻包。
  3. 可检查性——编译器的诊断信息、调用图、大小报告，全都可以以结构化数据输出，Agent 可以直接啃。
  4. 确定性修复——编译报错了，不只是给你看红字，还能输出修复方案。
  5. 显式副作用——外部访问、失败处理、资源消耗，全摆在明面上。
  6. 不兼容旧版本——找到更好的方案就直接改，不背历史包袱。

看到第三条我愣了一下——编译错误信息以结构化数据输出？意味着 Agent 还能自己读错误报告、自己修代码。闭环了属于是。

这个 Zerolang，怎么说呢，就是……就是那种看了让人觉得自己学这么多年编程白学了的玩意儿。

上手体验

装起来很简单，一行命令：

curl -fsSL https://zerolang.ai/install.sh | bash

装完试试写一个 Hello World：

fun answer() -> i32 {
    return 40 + 2
}

pub fun main(world: World) -> Void raises {
    if answer() == 42 {
        check world.out.write("math works\n")
    }
}

语法看着有点眼熟？C 和 Rust 的混血感。fun 声明函数，pub 控制可见性，raises 标注可能抛错，check 关键字处理错误。

然后跑个编译检查：

$ zero check examples/hello.0
hello.0:1:4 PAR100: expected '{' before block
explain: zero explain PAR100

看到最后一行了吗？explain: zero explain PAR100——这是给 Agent 看的。Agent 收到这条信息可以直接调 zero explain 获取详细解释和修复建议。

说实话，这块我也没完全搞懂为什么用 check 而不是传统的 try-catch——为什么这么设计？别问我，问 Vercel 去。

它的真正野心

Zerolang 官网写得很直白：「这是一门实验性语言，当前的语法和 API 不是最终版。」

所以别想着现在拿去写生产代码。

但它的方向很有意思：当 Agent 成为主要用户，语言应该长什么样？

今天的 AI 编程（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot）本质上还是人在指挥 AI 写代码。Zerolang 在赌一个未来——Agent 自主写代码、自己编译、自己修 bug、自己部署。

类似的项目还有去年火了一阵的 Winglang（给云应用设计的语言），以及 Pkl（Apple 出的配置语言）。但 Zerolang 是第一个明确把 Agent 当成一等公民的。

GitHub 地址

https://github.com/vercel-labs/zerolang

星涨得飞快，想凑热闹的可以去看一眼。不过官网也说了：「安全漏洞是可以预期的，请在隔离环境中运行。」

这句话翻译成人话就是——别在生产环境用，炸了概不负责。

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