大家好，我是何三，独立开发者
前几天我打开 VS Code，喝杯水回来它还在转菊花。你懂那种感觉吗？就是那种——我只是想改一行代码，电脑风扇却像在起飞。
然后我看到了这个项目：Terax。
7MB。
你没看错，7MB 的磁盘占用，塞进了一个带 AI Agent 的终端、一个代码编辑器、一个 Git 图形界面、一个文件浏览器，还有一个 Web 预览面板。而且它不是用 Electron 套壳，底层是 Tauri 2 + Rust。
说实话，我刚看到这个数字的时候愣了一下，以为自己少看了个零。
这东西到底能干嘛？
先说终端部分。基于 xterm.js + WebGL 渲染，支持多标签、分屏（横竖都行）、背景流式输出。底层用 portable-pty 做原生 PTY——说白了，你 Windows 上跑 WSL、macOS 上跑 zsh、Linux 上跑 bash，它全认。
代码编辑器用的是 CodeMirror 6，不是 Monaco（VS Code 那个）。这意味着什么？加载速度不是一个量级。支持 TS/JS、Rust、Python、Go、Java、C++ 等主流语言，还有 Vim 模式——Vim 党不用纠结了。
Git 面板呢？有提交图。就是那种带分支线、合并节点、能看出来谁在摸鱼的那种图。还能搜索历史提交，点一下直接跳到远程仓库页面。
编辑器主题内置了 10 套：Atom One、Aura、Copilot、GitHub Dark/Light、Gruvbox Dark、Nord、Tokyo Night、Xcode Dark/Light。什么？你说不够？它支持在应用内自己创建主题，还能导入社区的。
我突然想起以前折腾 Vim 配置的那段日子——为了一个主题色能调三个小时，最后发现默认的也不差。跑题了，继续说。
AI 部分才是它的杀招。
Terax 的 AI 面板是一个 agentic workflow——就是那种自己能规划、拆任务、调用工具的 AI 代理。底层接的是 Vercel AI SDK v6。
支持两种模式： - BYOK（Bring Your Own Key）：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Groq、xAI Grok、Cerebras、DeepSeek、Mistral，只要是 OpenAI 兼容的 API 端点都行。 - 本地模型：LM Studio、MLX、Ollama，全部支持。
你可以在设置里选好模型，把 API key 写进去。Key 直接写到系统的 keychain 里，不落磁盘，不留 localStorage——这个安全细节挺良心的。
AI 能做这些事：
- 代码补全：内联自动补全，支持本地模型
- Agent 工作流：规划、拆分子任务、通过
TERAX.md文件维护项目记忆 - 文件操作：读、写、编辑、多文件编辑、grep 搜索、glob 匹配
- bash 执行：带审批门控，跑什么命令你得点头确认
- Composer 模式：通过
#handle引用代码片段、@path引用文件、语音输入 - 自定义 Agent：你自己定义系统提示词和可用工具集
- Plan 模式：先出计划，你确认了再执行
为什么这么设计？别问我，问作者去。不过体验下来，这个"先计划后执行"的模式确实比直接塞给 AI 来的靠谱。
那这东西怎么装？
macOS / Linux / Windows 全平台都支持。
# macOS/Linux 直接去 Release 页下安装包
# Windows 注意：首次启动会提示"Windows 保护了你的 PC"
# 点"更多信息"→"仍要运行"即可——没做代码签名而已，不是病毒
Linux 用户有福了：
- Arch/AUR：yay -S terax-bin
- NixOS：nix profile install github:crynta/terax-ai
- 还有 AppImage / .deb / .rpm
装完后打开设置 → AI，选一个提供商，粘贴 API key，完事。
对了，它的 Web 预览也值得提一下——能自动检测本地开发服务器并打开预览窗口。跑 React/Vue 项目的时候不用切浏览器了，省一个 Tab 是一份功德。
说点和竞品的对比。
VS Code：功能确实多，但启动速度和内存占用……咱不说了。Terax 7MB 的磁盘占用，VS Code 光装个插件就奔 500MB 了。但话说回来，VS Code 插件生态太强了，Terax 短期内比不了——这点要客观。
Warp：很漂亮的终端，AI 功能也不错。但它是 Rust + GPU 渲染的专有终端，不做编辑器。Terax 是把终端+编辑器+AI 三合一的玩法。
iTerm2：macOS 上的老兵，功能扎实，但没 AI 原生支持。
Cursor：AI 编程工具的代表，基于 VS Code 改的。安装包几百 MB，底层还是 Electron。
所以说 Terax 的定位其实很微妙——它不是要取代谁，而是给了一个"如果你不想折腾一堆工具，一个就够了"的选项。
原理大概是这样，细节可能有出入——有懂的大佬欢迎指正。
项目地址：https://github.com/crynta/terax-ai 官网：https://terax.app
目前 Star 数已经 7.5k+，从 4 月底发布到现在也就两个月多一点。增速挺猛的，社区也挺活跃——Issues 有 300+ 在讨论，Discord 群里也在持续更新。
如果你对这类"小而美"的工具感兴趣，我此前还写过《从 500MB 到 7MB，Tauri 为什么正在杀死 Electron？》，关注后回复「tauri」可以查看。
装不装都行，看你自己。但 7MB 的体积，下载试一下的成本几乎为零。
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