大家好，我是何三，独立开发者

用 Claude Code 写代码的开发者，账单上的 Token 数字应该都不陌生——动不动就几万 Token 一个请求，月底账单看得心梗。

有个叫 Julius Brussee 的开发者发现了一个离谱的现象：如果你让 Claude 像原始人一样说话，不完整的句子、没有冠词、把废话全砍掉——Token 用量能直接砍掉 65% 到 87%，而且技术准确度完全不变。

他把这个发现做成了一个开源插件，叫 caveman。

一个星期不到，2 万多 Star。我现在用的就是 caveman 模式，说实话效果确实离谱。

caveman_cover

这东西到底在干嘛

caveman 本质上是 Claude Code / Cursor / Codex 这些 AI 编程助手的一个 skill（技能插件）。安装之后，AI 的输出风格会变成"原始人说话"：

Normal Claude 69 个 Token：

"The reason your React component is re-rendering is likely because you're creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React's shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I'd recommend using useMemo to memoize the object."

Caveman Claude 19 个 Token：

"New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo."

同一个答案，Token 少了 72%，信息量一模一样。

说白了，就是把 Claude 输出里的"废话"全部砍掉——冠词（the/a/an）、寒暄（Sure! I'd be happy to help）、铺垫（The reason is likely because）、废话转折词（just/really/basically），全部剔除，只留下技术骨架。

caveman_benchmarks

四个强度，还有文言文模式

这项目让我觉得很懂程序员的地方在于，它不是一个"原始人模式"走天下，而是给了四个挡位：

等级 效果
Lite 🪶 去掉填充词，保留正常语法。像精简版的技术文档
Full 🪨 默认档。砍冠词、用碎片句、原始人完全体
Ultra 🔥 极限压缩。电报式，缩写一切
文言文 📜 用古汉语回复，人类发明的最省 Token 的文字

文言文模式这个点我真的吹爆。你想想，文言文本来就是极致压缩的信息载体——"物出新參照，致重繪。useMemo Wrap之。" 12 个字把 React 重渲染的根因和解决方案全交代了。

而且有意思的是，2026 年 3 月有篇论文叫《Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models》，发现限制大模型使用简短回复，反而让准确率提升了 26 个百分点。也就是说啰嗦不一定等于好，少说点废话，模型反而更靠谱。

这让我想起之前看过的一个观点：人类专家写的技术文档和菜鸟写的技术文档，最大区别不是信息量，而是菜鸟会写一大堆"我们不难发现""综上所述"的废话来凑字数。Claude 之前也有这个毛病，caveman 就是给它做了个"废话切割手术"。

上手体验

安装非常简单，一行命令的事儿。

Claude Code 用户：

claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman && claude plugin install caveman@caveman

Cursor / Windsurf / Cline / Copilot 用户：

npx skills add JuliusBrussee/caveman -a cursor

Gemini CLI 用户：

gemini extensions install https://github.com/JuliusBrussee/caveman

装完就能用了。在 Claude Code 里直接输入 /caveman 激活，或者干脆说"talk like caveman"也行。

想关掉就说"stop caveman"或"normal mode"，随时切换。

三个附带的 skill 也挺实用：

  • caveman-commit：生成精简的 commit message，不超过 50 字，聚焦"为什么改"而不是"改了什么"
  • caveman-review：一行式 PR review，比如 L42: 🔴 bug: user null. Add guard.，不废话
  • caveman-compress：把 CLAUDE.md 等记忆文件压缩成 caveman 语言，连输入 Token 都省——平均压缩 46%

这个 caveman-compress 有点东西。你知道 CLAUDE.md 每次会话都要加载一次吗？如果你的项目上下文文件很长，每次会话都在浪费输入 Token。caveman-compress 把它压缩成 caveman 风格，Claude 每次启动读的就少了，但又不会丢信息。原始文件会备份成 .original.md，你照常编辑就行。

不完美的点也得说说

公平起见，这东西也有局限：

  1. 只影响输出 Token，不影响思考 Token。Claude 的"深度思考"（thinking/reasoning）部分是完全不动的。caveman 不会让模型变笨，但也别指望它帮你省掉那些推理费用。

  2. 不是所有任务都省得多。基准测试里，"callback 重构为 async/await"只省了 22%，"微服务 vs 单体架构讨论"只省了 30%。对于本身就是密集信息型的任务，压缩空间天然就小。

  3. 文言文模式偶尔会有理解障碍。怎么说呢，就是当你问一个特别抽象的架构问题，Claude 用古汉语回答的时候，你得……仔细品一下。不是每次都能一眼看懂。

  4. 克隆体多。目前 Fork 数已经超过 1k 了，GitHub 上搜 caveman 可能会找到一堆改过一两个字的山寨版，认准 JuliusBrussee 的原版就行。

原理大概就是这样，细节可能有出入——有懂的大佬欢迎指正。

值得装吗

我的结论是：强烈推荐。

尤其是如果你是 Claude Code 重度用户，每个月 Token 账单看了心痛的，装一个零成本、一行命令的事儿。哪怕不为了省钱，单是"不用看 AI 说废话"这一点，体验提升就很明显。

而且——这一点我觉得很多人会忽略——caveman 模式下 Claude 的回复速度明显快了。Token 少了 75%，生成速度自然就上去了。这个体感差异是实实在在的。

GitHub 地址我放这里了，顺手 Star 一个吧：

JuliusBrussee/caveman — 🪨 why use many token when few do trick

【同类工具推荐】

如果你是 Claude Code 生态的用户，我之前还推荐过一个叫 RTK 的项目，近 2.5 万 Star，专干一件事：在命令输出到达 LLM 之前，先帮你「减肥」。30 分钟的 Claude Code 会话，Token 消耗从 11.8 万砍到 2.4 万，省了 80%。

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