昨天，AI领域迎来了两个重磅炸弹级的产品发布，引发了业内的广泛讨论：

  • Manus：这款号称全球首个通用AI Agent的产品横空出世，主打自主执行复杂任务，如数据整理、行程规划等。它的出现是否意味着AI助手真正迈向了智能代理的新阶段？
  • QwQ-32B：阿里开源的一款32B参数模型，在多个基准测试中表现优异，甚至能与DeepSeek-R1相媲美，但其参数量仅为后者的1/20。如此小巧的模型是如何实现高效推理能力的？让我们一探究竟。

Manus：AI助手的全新形态

北京时间3月6日凌晨，AI界迎来了一位新星——Manus！

那么，Manus到底是什么？简单来说，传统AI只能聊天，而Manus则直接帮你把事情搞定。

  • 传统AI助手（如ChatGPT / Claude）：你提问，它回答。
  • AI Agent（如Manus）：你布置任务，它独立思考、规划并执行，最终将完整结果交付给你。

不少朋友戏称它为“AI实习生”，甚至开始担心自己的工作会不会被取代。

Manus的核心亮点案例

  1. 快速完成市场调研

让Manus调研一下AI眼镜的市场情况。它会迅速在网络上搜索相关信息，并生成一份清晰的表格。短短几分钟内，它完成了可能需要数小时才能完成的工作。

不仅如此，它还能像人类一样进行深度调研，生成专业报告。例如，当你让它介绍小米时，它不仅会搜集素材，还会整理成一份完整的文档，并打包成压缩文件供你下载。

打开一看，居然是一份精美的PPT！

  1. 定制化课程开发

假如你需要一个交互式的学习课程，比如关于Transformers的内容。Manus会通过搜索资料、编写代码，最终为你生成一个专属的交互式学习网站。

没错，这个网站是根据你的需求从零生成的，而不是从网上复制粘贴来的。

除此之外，Manus还能胜任旅行规划、保险对比、供应商采购、财报分析等多种任务。

如何体验Manus？

目前，Manus仍处于邀请制阶段，想要体验还需排队。

Manus背后的公司Monica.im其实是一个整合高手。它的核心能力在于将计算资源、虚拟机、Artifacts和内置多个Agent高度集成，更像是一个高效的AI工作流工具，而非真正的通用AI Agent。尽管如此，它在探索新的通用模式方面迈出了重要一步，但距离成为大众可用的产品还有很长的路要走。

随着AI技术的不断进化，未来许多通用Agent的能力可能会被更强大的大模型吸收，其他公司（如Coze、Dify）也可能推出类似产品，竞争将更加激烈。

阿里QwQ-32B：小模型的大能量

与此同时，阿里Qwen团队也带来了令人瞩目的新品——QwQ-32B大模型正式开源！

虽然名字听起来像个表情包，但其实力不容小觑。QwQ-32B仅拥有320亿参数，却在多个基准测试中表现出色，甚至媲美参数量高达6710亿的DeepSeek-R1！其中的秘密武器便是强化学习（Reinforcement Learning）。

从下图可以看出，在AIME24和IFEval等关键基准测试中，QwQ-32B的表现与DeepSeek-R1持平，甚至在某些任务上略胜一筹。

QwQ-32B的技术亮点

  • 冷启动+RL训练：基于预训练模型，通过强化学习提升推理能力。
  • 结果导向奖励机制：摒弃传统的奖励模型，直接以任务结果（如数学题正确率、代码运行成功率）作为评分标准，比传统方法更高效、精准。

如何体验QwQ-32B？

此外，ollama平台也已集成了QwQ-32B，只需运行命令ollama pull qwq即可轻松体验。

意义何在？

过去，运行一个大模型至少需要几块A100显卡。而现在，QwQ-32B仅需24G显存、16核CPU和64G内存即可流畅运行！本地推理模型的时代已然到来。

2025年，AI正在以前所未有的速度改变世界，甚至颠覆我们的工作方式。你认为未来的AI Agent会让哪些职业消失？你最期待AI为你做些什么？欢迎在评论区留言分享你的看法。

关于Manus，懂的人不屑于用，不懂的人可以装一波……咳咳，谁有邀请码，分享一下，让我也装个逼。

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