大家好，我是何三，80后老猿，独立开发者
这两天阿里万象大模型又火了，看看阿里万相大模型凭什么“血洗”Hugging Face？
一、6天登顶！阿里万相上演“速度与激情”
3月3日，全球开源社区迎来了一场“大地震”——阿里万相大模型（Wan2.1）在开源仅6天后，就以雷霆之势登顶Hugging Face模型热榜和模型空间榜双榜冠军，将此前风头正劲的DeepSeek-R1、微软Ultra-Scale Playbook等一众对手甩在身后。
数据显示，万相2.1在Hugging Face和魔搭社区的总下载量突破百万，GitHub的Star数飙升至6000+，模型空间更是因用户爆满而持续“排队”。网友戏称：“这速度，连马斯克的火箭都追不上！”
二、技术炸场：14B参数版如何“屠榜”？
万相的崛起绝非偶然。其核心在于全模态、全尺寸开源战略和碾压级的性能表现：
1. 参数版本全覆盖
- 14B版本：开源免费+高性能，支持复杂指令跟随、物理建模及文字生成视频，被开发者称为“闭源杀手”。
- 1.3B版本：本地部署神器，仅需8.2GB显存即可生成480P视频，效果竟超越部分大尺寸竞品。
- 评测成绩封神
在权威评测集VBench中，万相2.1以总分86.22%的成绩横扫Sora、Luma、Pika等国内外顶流模型，稳居榜首。网友实测反馈：“生成视频的连贯性和细节处理，完全不像开源模型的水准！”
三、开源生态的“降维打击”
阿里万相的爆发，不仅是技术的胜利，更是开源生态的教科书级操作：
- 协议“真香”：采用最宽松的Apache2.0协议，代码和权重全部开源，开发者可自由商用。
- 生态兼容性拉满：紧急新增ComfyUI、Diffusers等主流框架支持，用户无需复杂配置即可“开箱即用”。
- 社区狂欢：Reddit、X（原Twitter）上涌现大量实测案例，甚至有开发者用1.3B版本在笔记本上跑出电影级特效片段。
四、万相背后：阿里云的“开源阳谋”
从2023年千问（Qwen）到如今的万相，阿里云已构建起全模态大模型开源矩阵。其战略意图清晰：
1. 技术标准话语权：通过开源抢占视频生成、多模态交互等前沿领域的技术定义权。
2. 生态虹吸效应：吸引全球开发者基于阿里体系开发应用，形成“开源-反馈-迭代”的正循环。
3. 商业伏笔：尽管模型免费，但配套的云服务、企业级解决方案已悄然布局。
五、行业震动：闭源模型的“至暗时刻”？
万相的横空出世，直接冲击了闭源模型的生存逻辑：
- 成本碾压：1.3B版本让中小团队用消费级显卡即可开发，打破算力垄断。
- 迭代速度：开源社区的集体智慧，可能让万相的进化速度远超闭源模型的“实验室模式”。
网友调侃：“Sora还没等到商业化，就被开源模型‘截胡’了！”
开源大模型的“中国时刻”
万相的登顶，不仅是一次技术突破，更标志着中国AI企业在全球开源生态中从“追随者”变为“领跑者”。当海外巨头还在纠结“开源vs利润”时，阿里云已用技术普惠+生态共建的组合拳打开新局面。
未来已来：点击下方链接，即刻体验万相2.1的开源魅力↓
- GitHub：https://github.com/Wan-Video
- Hugging Face：https://huggingface.co/Wan-AI
- 魔塔社区: https://www.modelscope.cn/models
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